Segmento: logística
Entrega: plataforma de controle de logística com inteligência artificial
Linguagens + ferramentas: Elixir, Phoenix, Google BigQuery, Kubernetes
Tempo do projeto: fev/20 – MVP: abr/20 – ago/20
“Escolhemos a ateliware pautados em alta referência de mercado, visibilidade de projetos já desenvolvidos e por ser também uma empresa conhecida por trabalhar em soluções que dependem de pensamento disruptivo e inovador. Em resumo, tivemos um fit cultural muito grande, o que foi confirmado ao longo da execução do projeto”
No Brasil, cerca de 65% do transporte de cargas é por caminhão. Para otimizar o tempo de viagem e reduzir custos, o setor está passando por uma verdadeira transformação digital, investindo em tecnologias de ponta, como a Inteligência Artificial e o Machine Learning. Com estas ferramentas, as decisões, que antes eram humanas, passaram a ser da máquina após a análise de milhares de dados em frações de segundos.
Diante deste cenário, em 2020, o Grupo Cargolift em parceria com a MatrixCargo, uma startup que se propõe a inovar o mercado logístico de forma colaborativa, acelerou seu processo de transformação tecnológica.
A MatrixCargo tinha como objetivo desenvolver um “robô” capaz de sequenciar atendimentos de cargas da forma mais econômica possível, gerando um maior aproveitamento da frota e diminuindo a ociosidade dos caminhões. Este sequenciamento, seria feito a partir da coleta de dados sobre logística e posições de veículos.
Após algumas tentativas com outros fornecedores sem obter o resultado esperado, esta demanda chegou até a ateliware, onde iniciamos uma parceria para desenvolver uma solução digital 100% proprietária para a MatrixCargo.
Iniciamos esta jornada com uma fase de descoberta (ou discovery), onde coletamos dados sobre o mercado, a tecnologia que seria utilizada e os usuários. Esta etapa é importante para encontrarmos a melhor solução e o melhor caminho a ser seguido.
Com esta análise, percebemos que antes de desenvolver o robô solicitado, precisávamos estruturar os dados que seriam utilizados no aprendizado da máquina. Ou seja, antes de desenvolver uma solução de machine learning precisávamos atender a demanda inicial do sistema, que era captar e gerenciar as informações das posições dos veículos, transmitindo esses agendamentos de atendimentos para os motoristas com a criação de um aplicativo mobile.
Para que isso fosse possível, o primeiro passo foi criar uma inteligência artificial para calcular o menor custo veículo vs demanda, levando em consideração despesas fixas, pedágio, distância do veículo, jornada de trabalho do motorista, tamanho do baú e sua capacidade.
Trabalhamos, então, em duas grandes frentes: a captação de dados estruturados para uma futura solução de machine learning, através de um produto digital para otimização de logística de frotas envolvendo inteligência artificial.
A solução cocriada recebeu o nome de OTIMIZADOR MATRIX. Seu principal objetivo é encaixar, da melhor forma possível, as demandas e viagens da transportadora, reduzindo custos e, consequentemente, melhorando os resultados financeiros das empresas. Para realizar esta tarefa, o otimizador possui inteligência artificial, que a partir de regras de negócios e algoritmos heurísticos permite uma melhor tomada de decisão em um tempo hábil. Seu objetivo secundário é captar dados para que, num futuro próximo, seja implementado o machine learning.
O OTIMIZADOR MATRIX é composto por:
Nós também desenvolvemos uma aplicação web e um app mobile que oferecem total conectividade entre a transportadora e os motoristas, assim como informações em tempo real e uma maior integração da cadeia de suprimentos, três pilares essenciais da logística 4.0. Além disso, realizamos diversas integrações com os sistemas “TMS” para que a solução contemple todo o processo de transporte de cargas.
Esta solução é altamente inovadora, pois automatiza o cálculo do melhor cenário de atendimento diariamente, assim como permite a escalabilidade do volume de veículos e demandas a atender. Além disso, evita o erro humano, pois processa dados com maior assertividade e velocidade.
“As otimizações proporcionadas pelo sistema estão em franca ascensão pela operação. Nosso otimizador está com uma assertividade de alocações perto dos 95%, reduzindo o tempo de planejamento e custo operacional para execução das rotas. Nosso aplicativo também gera uma grande agilidade operacional, digitalizando todo o processo com os motoristas”.
Estamos curiosos e animados para conhecer melhor você e sua empresa. Conte-nos sobre sua necessidade, demanda ou ideia que nós entraremos em contato em até um dia útil.
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