transformação digital

Nesta primeira etapa você deve se perguntar:

• Como está o mercado no segmento da sua empresa?
• Como está a concorrência?
• Como funcionam os processos da sua empresa hoje? Diferentes áreas e times estão trabalhando em conjunto?
• Os processos estão centrados no cliente?
• Como está a saudabilidade da empresa e motivação dos colaboradores?
• Quais seus objetivos a curto e a longo prazo?

Esta reflexão é importante para se ter um propósito bem definido, algo que vai além do que a empresa faz e os benefícios que oferece. Propósito é a razão de existir, e traduz como a sua empresa irá contribuir para o mundo. Quando estabelecidos, o propósito e os objetivos irão orientar todas as suas ações no processo de Transformação Digital. Por isso, devem ser determinados em equipe, para que todos estejam alinhados e sigam na mesma direção.

A reflexão a ser feita nesta fase é:

• Que tecnologias, processos e metodologias sua equipe domina?
• Ela precisa de capacitação?
• Você terá que contratar novas pessoas?

Às vezes temos ideias incríveis de novos produtos digitais, mas na hora de tirá-las do papel percebemos que precisamos dar um passo atrás, pois não temos uma equipe capacitada para isso no momento, por exemplo.

Pode acontecer, também, de termos um time de profissionais dentro de casa, que domina muito bem a parte técnica, mas não se garante em soft skills como criatividade, comunicação, trabalho em equipe e gestão de tempo. Habilidades que, assim como o design e as linguagens de programação, são fundamentais para a Transformação Digital.

Não podemos esquecer que quando falamos em equipe, estamos também falando em negócios, marketing, vendas, financeiro, recursos humanos, customer experience, etc. Uma boa ideia ou um ótimo produto não terão sucesso no mercado sem o trabalho conjunto de todas estas áreas. Além da capacitação, a equipe também precisa de autonomia, apoio de seus gestores e… adivinhe? Objetivos claros!

"Uma boa pessoa na equipe é aquela que está aberta para aprender coisas novas. Ela não precisa saber tudo, mas consegue realizar suas tarefas com agilidade e mostrar resultado."

Manoel Souza, Founder & CEO da ateliware

C-levels e demais lideranças têm um papel essencial na Transformação Digital: são essas pessoas que encabeçam o processo e estão junto do time nas tomadas de decisões necessárias. Para que se tenha uma equipe comprometida com a TD, o mindset destas pessoas tem que estar preparado para assumir riscos e dar autonomia. A liderança não pode ser uma "trava" no avanço. Uma equipe engajada na Transformação Digital depende do apoio e comprometimento de seus líderes.

Não adianta ter um discurso de mudança para seus colaboradores e não estar realmente disposto a implementá-las.

A velocidade em que tudo acontece atualmente clama por lideranças aptas a responder no mesmo ritmo. A visão a curto e longo prazo é essencial e deve ser global, alcançando cada parte da empresa. Assim, lideranças e times trabalharão juntos para alcançar os objetivos.

Digamos que você possua um processo interno de vendas que é 100% analógico e decidiu digitalizá-lo para que seja mais otimizado. Para isso, será desenvolvido um produto digital, que precisa atender as necessidades reais dos usuários, neste caso, sua equipe interna da área de vendas.

Embora os vendedores sejam os usuários da solução, sua empresa não perdeu de vista o cliente final, que são os clientes externos. Com processos mais ágeis seu time poderá se concentrar em garantir um melhor atendimento, ao invés de dedicar seu tempo em atividades burocráticas, por exemplo.

Da mesma forma que a tecnologia está no centro da Transformação Digital, os clientes internos e externos devem estar no centro do seu negócio.

Por isso é importante ter objetivos claros, e não resolver problemas imaginários - ou problemas existentes, mas que não valem o investimento neste momento pois existem outras prioridades.

E se a dúvida é como priorizar, o processo de descoberta pode vir a calhar, pois este irá entender a "dor", validar se ela realmente existe e qual é seu tamanho, por exemplo se esta engloba 1 setor, ou 3 setores da empresa, ou se é uma dor da equipe interna ou do cliente final

Este processo de descoberta, também conhecido como discovery, contribui para a validação do investimento, estudando o mercado e identificando oportunidades. O usuário tem grande importância nesta etapa e entrevistas e testes são muito comuns. Com isso, sua empresa ganha agilidade, poupa tempo e não perde dinheiro, pois só seguirá para o efetivo desenvolvimento da solução se realmente fizer sentido para o negócio, para o usuário e para o mercado.

Um discovery de sucesso é aquele que já se atenta a questões como usabilidade e interação do usuário, o que certamente irá evitar retrabalhos e diminuir consideravelmente não apenas os custos de desenvolvimento e manutenção futura, como também os riscos de uma solução não dar certo.

Vale ressaltar que o cliente não deve estar em foco apenas na hora de traçar objetivos. A cada nova ação, serviço ou ferramenta proposta é fundamental entender e testar a aplicabilidade e a melhoria contínua pensando com a cabeça dele - e não com o seu ponto de vista, já que na maioria das vezes você não é o usuário do seu produto.

→ Entenda como o UX Design pode lhe ajudar nessa tarefa.

Como já comentamos, primeiro precisamos compreender que o uso de novas tecnologias não é o objetivo final, mas um meio para alcançar a inovação. Depois, temos que modificar nosso mindset, a cultura empresarial e as operações. Esse processo em algum momento irá envolver:

1. A digitização de documentos, informações e processos;
2. A digitalização da empresa, tornando o modelo de negócios digital;
3. A automatização do que for necessário.

Digitizar é a passagem de dados físicos para o formato digital, ou ainda, realizar atividades, do início ao fim, sem a utilização de papel. Nesse caso, todas as informações são geradas, transmitidas e acessadas online.

Digitalizar uma empresa seria tornar o negócio digital, o que exige mudanças no modelo de atuação. Para isso, a empresa deve abraçar novos processos, sistemas, ferramentas e meios de colaboração.

Geralmente, o processo de digitalização acarreta em utilizar uma solução de prateleira já existente no mercado ou na construção de um produto digital proprietário, customizado e personalizado para sua demanda, empresa e usuário.

Um produto customizado pode ser desenvolvido "dentro de casa", o que vai demandar uma equipe interna capacitada, ou podemos optar por um fornecedor de tecnologia.

Se você escolher a segunda opção, que é a seguir com o desenvolvimento junto a um fornecedor, fique de olho nos diferentes tipos de serviços prestados hoje. Muitas fábricas de software, por exemplo, ficam com uma parcela da propriedade intelectual da solução desenvolvida e utilizam soluções pré-prontas, o que pode fazer com que o produto final não se adeque 100% à sua demanda. O importante é analisar qual o melhor fornecedor para cada necessidade. Talvez um fornecedor que desenvolva o software totalmente customizado seja a melhor solução.

Após digitizar a empresa e digitalizar operações, podemos seguir para uma nova etapa: a automação, que é tornar processos automáticos, onde mecanismos realizam tarefas com ou sem a interação do homem.

A automação torna processos mais eficientes e velozes, utilizando tecnologias como Big Data, Data Analytics, Inteligência artificial, Machine Learning, entre outras. Com essas ferramentas, atividades corriqueiras e repetitivas podem ser realizadas automaticamente, reduzindo custos e erros.

Essas três partes atuando em conjunto com a Transformação Digital impulsionam o crescimento das empresas.

→ Saiba mais aqui.

Por falar em processos ágeis e eficientes, os times envolvidos na Transformação Digital utilizam muitas metodologias que auxiliam na construção dos melhores caminhos para atingir um objetivo.

Nós vamos abordar aqui as metodologias ágeis, e o primeiro passo é deixar claro que metodologias ágeis nada tem a ver com entregar mais rápido, mas sim sobre dar agilidade no processo. O foco destes métodos é a adaptação, quebrando o todo em partes menores e criando entregas parciais que, por sua vez, permitirão resultados e feedbacks mais rápidos, resultando em uma versão final mais completa e assertiva.

Nós temos um artigo bem interessante que explica como as principais metodologias ágeis de desenvolvimento funcionam. Por enquanto, vamos seguir com os pontos-chaves:

• Scrum: divide o processo de desenvolvimento de softwares (ou qualquer outro produto) em Sprints, isto é, pequenas entregas que juntas irão atingir um objetivo final, ou Increment.
• Kanban: técnica de gerenciamento que permite tanto uma visão do todo, quanto dos detalhes. Geralmente, separa as atividades entre: “para fazer”, “feito” e “fazendo”. Apesar de simples, exige constante atualização e acompanhamento.
• Lean: indicado para validação de ideias, tendo como foco a redução de custos. É dividida em 3 partes (construir, medir e aprender) e incentiva a criação de um PMV (Produto Mínimo Viável).
• Smart: criada para definir metas objetivas e realistas. Uma meta Smart é específica, mensurável, alcançável, relevante e temporal.

Importante: Ser ágil não é seguir este ou aquele método, e sim perceber onde você está, dar um passo à frente em direção ao seu objetivo, ajustá-lo de acordo com seus aprendizados e repetir. O ideal é compreender como cada método funciona e adaptá-lo de acordo com as suas necessidades. A forma como você vai fazer isso também vai depender da equipe e da estrutura disponíveis, das metas de negócio e, até mesmo, do nível de maturidade digital da sua empresa.

O mesmo conselho que demos acima é válido também para as tecnologias emergentes, isto é, aquelas que ainda estão em desenvolvimento e pouco a pouco conquistam o mercado. Por mais atraentes que sejam, devemos primeiro entender como elas são, para que servem e quais recursos precisamos para, com isso, definir se faz sentido empregá-las ao seu negócio ou produto digital.

Entre as novas tecnologias do momento, temos:

• Big Data: se refere ao grande volume de dados, estruturados ou não, que podem ser utilizados por instituições para a geração de produtos, estratégias e pesquisas.
• Computação em nuvem: permite armazenar e acessar dados “na nuvem”, isto é, sem a necessidade de servidores locais. Essa opção economiza recursos e facilita o acesso a dados, que podem ser conferidos a qualquer hora e em qualquer lugar sem comprometer a segurança.
• Inteligência Artificial (IA): mimetiza a capacidade humana de resolver problemas práticos, simular situações e encontrar respostas. Utiliza o aprendizado de máquina e outros sistemas de algoritmos para tomar decisões de forma independente a partir de dados digitais.
• Machine learning: ou aprendizado de máquina é um sistema que pode modificar seu próprio comportamento de maneira autônoma com base nos dados que ele mesmo coleta, analisa e correlaciona. O machine learning é um dos recursos utilizados pelos algoritmos da Inteligência Artificial para processar informações e deliberar. Casos de uso simples desta tecnologia são o Spotify e o Netflix, que recomendam músicas e filmes aos usuários com base em suas visualizações anteriores.
• Realidade virtual: é uma tecnologia de interface entre o usuário e um ambiente virtual criado a partir de um sistema operacional. Utiliza gráficos 3D ou imagens em 360º para despertar os sentidos e criar a sensação de presença em um espaço simulado, podendo haver algum tipo de interação nesse “local” ou não. Bastante utilizada pelas indústrias de jogos e entretenimento, bem como o mercado imobiliário.
• Realidade aumentada: tecnologia de interface que permite a interação entre um ambiente virtual e o mundo físico, como QR codes ao lado de obras artísticas em museus. Também conhecida como realidade expandida ou ampliada, é utilizada em diversas áreas, como educação, turismo, marketing e publicidade.
• Impressão 3D: técnica de impressão realizada por equipamentos especiais (impressoras 3D) que imprimem, camada por camada, um objeto tridimensional. Atualmente é bastante utilizada na confecção de modelos de estudo para arquitetura, urbanismo e design industrial, mas também pode fabricar produtos finais e, até mesmo, imprimir materiais orgânicos.